1. 1評價研究方法
2. 2微生物采油菌種性能評價的方法研究
3. 3健康公平性評價方法對比研究

必須對客觀事實資料進行量化，標準衡量事物的準則具體地講就是等級劃分判斷的依據，自重加權權重指標分值等級分值，統計加權對各項指標進行排序根據排序指數確定權重，做好全面的評價為后期的礦場應用提供了指導提高了增油的成功率。

評價研究方法2017-07-30 08:00:52 | #1樓回目錄

評價研究方法

(資料圖片)

主要內容:

一,評價研究概述;

二,評價指標體系的建立;

三,評價的實施

――量化與價值性判斷;

四,評價研究案例分析.

一,評價研究概述

1,什么是評價

評價,是依據明確的目標,按照一定的標準,采用科學的方法對評價對象的功能,品質和屬性進行量化,并對量化的結果作出價值性判斷的研究過程.

一,評價研究概述

2,評價研究的特征:

1)具有明確的目的和具體的目標;

評價的目的:

比較評等

達標衡量

發展比較

評價的具體目標:條件,品質,效果,管理等.

一,評價究概述

2)以客觀事實資料作為評價依據;

3)必須對客觀事實資料進行量化;

二次量化的過程:

一次量化――資料收集的過程

二次量化――評等判斷的過程

4)必須對量化的結果作出價值性的判斷.

一,評價研究概述

3,評價的基本類型:

1)診斷性評價;

2)形成性評價;

3)總結性評價.

一,評價研究概述

4,評價研究的構成要素:

1)評判者

2)評價指標體系

3)評價對象

評價對象

評價指標體系

評價者

一,評價研究概述

5,評價研究的基本程序:

1)建立評價指標體系

2)資料的收集(一次量化)

3)資料的鑒別

4)價值性判斷(二次量化)

5)評價結果的綜述

二,建立評價指標體系

評價指標體系=

評價指標體系,是研究者建立的,反映評價目標的各要素之間關系及其重要程度的量化系統.評價指標體系=指標項+標準+權重

二,建立評價指標體系

(一)指標項的形成:

1,目標要素的分解.

總體目標――次級目標――要素

(總體指標)(結構指標)(單項指標)

2,指標項設計的原則:

1)與總體目標一致性;

2)直接的可測性;

二,建立評價指標體系

3)指標的相互獨立性;

4)指標體系的整體完備性;

5)指標的可比性;

6)指標的可接受性;

7)指標的簡約性;

8)指標的明確性.

二,建立評價指標體系

(二)評價標準的確立

*標準=衡量事物的準則.具體地講,就是等級劃分(判斷)的依據.

*評價標準的形式:

1,描述式標準;

2,期望評語量表式標準;

3,客觀可數等級式標準.

二,建立評價指標體系

(三)權重的確定

權重=

反映指標體系中某因素重要程度的參數.

1,權重的類型:

1)自重加權:權重=指標分值(等級分值)

2)加重加權:權重=指標分值/等級分值

二,建立評價指標體系

2,加權的常用方法:

1)經驗加權:由領域專家和研究者商定;

2)統計加權:對各項指標進行排序,根據排序指數確定權重.

(四)評價指標體系總表的形成

1,指標項

2,評判標準

3,權重

4,評判等級

5,評判得分

三,評價研究的實施

(一)根據評價指標體系,利用各種方法收集資料;收集資料的方法:

1,結構化觀察;

2,實地考察,座談;

3,文獻研究;

4,問卷調查;

5,做實驗.

三,評價研究的實施

(二)等級劃分與評判得分:

1,個別式評判:

計算個人評價的指標項得分及得分率.2,集體式評判:

計算全體評價的指標項得分及得分率.三,評價研究的實施

(三)評價結果的綜述

1,結論的表述:

數量式,圖表式,文字式,綜合式.

2,關系的描述;

3,價值的判斷;

4,問題與建議:

反饋信息的獲得.

微生物采油菌種性能評價的方法研究2017-07-30 08:01:41 | #2樓回目錄

2016年第12期內蒙古石油化工

9

微生物采油菌種性能評價的方法研究

鄧麗萍,蔣新興,焦龍進

1

2

1

(1.長安大學地球科學與資源學院,陜西西安710054;2.中原油田分公司采油一廠,河南濮陽457001)

摘要:簡要介紹了微生物提高采收率的國內外發展及其機理,討論了目前常用的微生物菌種性能評價的實驗方法。微生物菌種的室內的性能評價是該項技術的關鍵,通過閱讀大量的文獻總結了菌種評價的方法。做好全面的評價為后期的礦場應用提供了指導,提高了增油的成功率。

關鍵詞:微生物采油;菌種;性能評價;物理模擬;機理

中圖分類號:TE357.46+9文獻標識碼:A文章編號:1006—7981(2016)12—0009—02微生物提高原油采收率技術(MicrobialEnhancedOilRecovery,MEOR),是利用微生物的有益活動及代謝產物作用于油藏和油層流體來提高采收率的綜合性采油技術。該技術是一項有前途的適合目前原油市場經濟制約的可靠技術。其優點是投資少、費用低、原料來源廣、應用范圍廣、對油層的傷害孝不污染環境等,是最具發展前景的一項提高原油采收率的技術。微生物采油的關鍵在于菌種評價,挑選出最適的菌種,了解其在MEOR中的驅油機理,為今后的礦場應用提供了實驗依據。隨著國外微生物采油技術的不斷發展,我國在60年代末就曾起步,近幾十年也取得了可喜的成績,大慶、勝利、遼河、新疆等油田相繼開展了室內的研究和礦場試驗,獲得了滿意的增油效果。MEOR作為一項新型的提高采收率的技術已經受到了我國許多科研單位和各大油田的高度重視。

1微生物采油的國內外發展

細菌能夠提高石油的采收率這一觀點最早是由美國學者Beckman在1926年提出的。隨著研究的深入,1947年,Zobell獲得了第一項微生物采油的專利,推動了該項技術的研究。1954年,美國Coty等人第一次將微生物提高采收率用于礦場試驗。20世紀70年代起,微生物采油有了蓬勃的發展,加拿大、原蘇聯、澳大利亞等國相繼開展了大量的理論研究和礦場試驗。我國在60年代開始微生物采油的研究,但是由于技術的限制進展緩慢。80年代末大慶油田率先將該技術應用于礦場試驗,開啟了對微生物研究的新紀元。90年代末,勝利、遼河、新疆等油田與國外的公司合作,分別進行的現場的應用,都取得了很好的效果,證明了微生物采油的可行性。近年來,許多油田企業與高校聯合進行研究,在理論研究與實際應用上都取得了重大的突破。

2微生物提高采收率的機理

微生物采油的過程是將實驗室篩選的微生物注入地層,利用微生物本身及代謝產物如酸、氣體、表面活性劑等作用于油藏,通過降低原油的粘度、改善

原油的流動性、改變油層壓力等來提高原油的采收率。

2.1微生物在生長代謝的過程中可以產生各種氣體,如:CH4,CO2,N2,H2等,這些氣體可以增加油層的壓力,降低原油的粘度,提高原油的流動性。2.2微生物一方面可以利用原油為唯一的碳源和能源,從而改變原油的碳鏈組成,另一方面微生物在生長代謝的過程中產生的生物酶可以降解原油,將原油中的長鏈烴變為短鏈烴,從而改變原油的性質。2.3微生物在代謝的過程中還可以產生一些表面活性劑,可以降低油水界面張力,乳化原油。此外,表面活性劑還可以通過改變巖石的潤濕性,從親油變為親水,使吸附在巖石表面的原油脫落,提高原油的采收率。

2.4微生物代謝產生的有機酸類,可以溶解巖石中的碳酸鹽,增大巖石的孔隙度,提高巖石的滲透率,增加原油的流動性,從而提高采收率。3菌種性能的評價

微生物的室內研究是微生物提高采收率的第一階段工作,準確而完善的室內菌種評價的工作可以為后期的礦場試驗和現場應用提供有效的指導,確保礦場試驗的成功。對菌種全面的性能的評價的目的是篩選能提高采收率的菌種,同時還要保證微生物在油藏中的生存能力。菌種的主要評價指標為:生長條件,對原油性質、組分的影響,代謝產物及對油藏環境的適應性的。

3.1生長條件

對采油微生物生長條件的評價主要指的溫度、pH值、礦化度等對微生物生長的影響。室內試驗方法是選取各指標的不同的參數值,在特定的條件下培養一段時間后通過測定菌液的濃度,從而確定微生物最適的生長指標。菌液的濃度是直接的影響微生物質量的關鍵因素。測定菌種濃度的方法有很多種,主要用的為稀釋平板計數法,該方法雖然操作較繁瑣,結果需要培養一段時間才能取得,但最大的優點是活菌計數。

收稿日期:2017-03-25

作者簡介:鄧麗萍(1986-),女,河南濮陽人,油氣田地質與開發專業,現就職于長安大學地球科學與資源學院,研究方

向:油氣田增產技術。

103.2原油性質

內蒙古石油化工2016年第12期

去,采用大型的巖心可以更加準確的獲得微生物在油藏中活動的信息。4認識與建議

近年來,我國開展的大量的微生物提高采收率技術的室內研究并進行了多個地區油田的礦場試驗,使該技術日趨成熟。但是在由于微生物的多樣性,其生存條件易受環境的影響,以及油藏條的極端環境使MEOR在實際應用還有許多要解決的問題。菌種評價時應當充分的考慮該地區的油藏環境,此外還可應用數值模擬軟件進一步了解地質情況,預測微生物活動的狀態。做好全面的菌種評價工作,為礦場應用提供可靠的指導工作,避免了在操作時的盲目性。

[參考文獻]

[1]汪先珍.微生物采油技術[J].采油通訊,2016,3(42):51～52.

[2]王春明,李大平等.稠油開采微生物的生理生

化特征及其對原油特性的影響[J].石油學報,2016,28(5):89～92.

[3]王衛東,魏斌,等.微生物采油需要進一步解決

的問題[J].石油勘探與開發,2004,31(6):88～91

[4]白新宇,郗妮妮.采油微生物菌種的實驗評價法方法[J].實驗室科學,2016,(2).

[5]李慶忠,張忠智,等.微生物采油室內研究進展[J].油田化學,2001,18(4):378～381.

[6]裴雪林,劉麗,等.微生物采油技術在國內外的

研究現狀及實例[J].斷塊油氣田,1997,4(5):61～66.

[7]張廷山,陳曉慧,等.石油微生物特性的實驗研

究[J].西南石油大學學報,2016,29(6):59～62.

[8]周明卿,盧雁平.微生物采油技術的應用及前景[J].鉆采工藝,1997,20(5):29～31.

[9]王元勝,張還恩.中原油田微生物采油室內試

驗及現場應用[J].斷塊油氣田,1998,5(3):47

～19.

[10]陳愛華,于娟,等.微生物驅油提高原油采收

率技術的室內研究[J].新疆農業科學,2004,(41):77～80.

[11]文守成,李秀生,等.微生物采油菌種性能評

價及現場應用效果[J].油田化學,2016,26

(2):195～198.

經過微生物作用后的原油通常性質會發生很大的變化,因此對作用前后原油的粘度、凝固點、表面張力測定可以用做菌種評價的一種指標。微生物在以原油為碳源的代謝過程中,將長鏈的烴類降解成為短鏈的烴,從而產生CO2、H2、N2等氣體,氣體溶解在原油中使原油的粘度降低。我國的王春明等曾對微生物作用后稠油的特性進行研究,發現分離出得菌株3-28可以使克拉瑪依油田的原油粘度下降32.4%,凝固點下降7.7℃,表面張力下降31.4%。微生物在降解原油的過程中不僅會極大的改善原油的物性而且產生具有表面活性的物質降低了油水界面張力。

3.3原油組分

對微生物處理前后的原油樣品使用氣相色譜儀進行烴類的分析會發現,原油中的碳數分布會發生變化,原油中的重質組分含量下降,輕質組分含量增加說明了微生物會對原油有降解的作用。此外,還可以選取姥鮫烷Pr/nC17、植烷Ph/C18作為微生物降解原油的參數。若處理后Pr/nC17增加,則說明降解后原油中正構烷烴減少,異構烷烴相對增加。經過分析實驗數據發現菌株可以降解原油,因此也作為評價微生物性能的一種指標。3.4其它代謝產物

微生物的代謝產物主要有:氣體、酸類、生物表面活性劑以及生物聚合物。微生物作用原油時會產生氣體,如梭狀芽孢桿菌、脫硫弧菌等。氣體的產生也是微生物采油的機理之一,因此采油微生物的性能可通過測定作用油樣時產生氣體的多少進行評價。通常采用杜氏小管的方法測定。也可以通過測定作用前后菌液的pH值或有機酸含量的變化評級其性能。酸類的產生對于碳酸鹽巖儲層的孔隙度和滲透率有很大的改善作用。3.5對油藏的適應性

微生物提高采收率是微生物在油藏環境中活動生成代謝產物,因此為了驗證菌株在所需油藏中應用的可行性、評價微生物的作用效果,就要進行物理模擬實驗。物理模擬驅油是確定菌株能否從室內篩選后應用到礦場中必不可缺的評價步驟。有效評價的關鍵除了盡可能準確的模擬油藏環境如溫度、壓力、巖石孔隙度、滲透率等,還要選擇合適的巖心。實驗中常采用的有天然巖心和填砂柱,天然巖心雖然和地層的條件一致,但是目前所使用的巖心過短,微生物還沒有充分的在巖心中產生作用便被驅替出

ResearchontheEvaluationofBacterialPropertiesforMEORDENGLi-ping1,JIANGXin-xing2,JIAOLong-jing1

(1.EarthScienceandResourcesCollege,Chang"anUniversity,Xi"an710054;

2.ZhongyuanOilfieldBranchCompany,SINOPEC,Puyang457001)

Abstract:ThepaperbriefintroducestheworldwidedevelopmentofMEORanditsmechanism,discussesthecommonlyusedmethodofthelaboratoryevaluationofbacterialspecies.Bacterialpropertiesoftheindoorevaluationisthekeytothetechnology,summarizestheevaluationmethodofbacterialspeciesbyreadingalotofliterature.Makeacomprehensiveevaluationcanprovidesguidanceforthepostfieldapplication,improvethesuccessrateofincreaseoil.

Keywords:MicrobialEnhancedOilRecovery;Strains;EvaluationofProperties;PhysicalSimulation;Mechanism

健康公平性評價方法對比研究2017-07-30 08:02:38 | #3樓回目錄

第24卷第2期衛生軟科學Vol.24No.22016年4月SoftScienceofHealthApr.,2016●衛生統計●

健康公平性評價方法對比研究

何利平，李曉梅，羅家洪

(昆明醫學院公共衛生學院,云南昆明650031)摘要：[目的]用不同的方法對農民健康的公平性進行評價，了解各種方法的優缺點，為健康公平性評價提供方法學依據。[方法]用極差法、基尼系數、集中指數和Logistic回歸對云南省三個縣農民的健康公平性進行評價。[結果]極差法沒有利用所有數據，得到的結果較粗略；基尼系數不涉及人口分層，不能反映經濟狀況的不平等或其它因素的不同對健康狀況的影響；集中指數對社會經濟階層的人口構成敏感，但屬于單因素分析法；Logistic回歸可同時分析多個因素對健康的影響。[結論]如果只考慮一個因素對健康的影響，可用集中指數；但要考慮多個因素的影響時，用多因素分析方法。

關鍵詞：健康公平性；極差法；基尼系數；集中指數；Logistic回歸

中圖分類號：R195.1文獻標識碼：A文章編號：1003-2800(2016)02-0100-04

建立一套客觀的評價體系來評價健康和衛生服務

的公平性是合理地進行衛生資源配置、制定新型農村

合作醫療籌資標準與補償方案的依據。健康公平性是

指不同社會人群的健康水平相等或相似，健康狀況分

布均衡[1]。常用的健康公平性評價方法有極差法、基

尼系數和集中指數法[2～5]，很少涉及到多因素分析方

法。本文利用2005年云南省三個縣（市）3405戶共

13476人的新型農村合作醫療公平性調查數據，用常

用的評價方法和多因素分析方法對調查對象的健康的

公平性進行評價，對每種方法的優缺點進行分析，進

一步探討健康公平性測量方法。

1資料來源與方法

1.1資料來源

資料來源于2005年云南省三個縣市（宣威、蒙自、

會澤）6個鄉鎮3405戶共13476人新型農村合作醫療公

平性的入戶調查[6～7]。

1.2方法

1.2.1極差法

將調查人群用4分位或5分位或更多分位的分組方

法將其分為4組或5組或更多組，比較其最高與最低組

間健康狀況的差異。從而表明健康在不同社會經濟狀況

人群之間分布的不平等。如最高收入組與最低收入組的

兩周患病率、慢性病患病率等的狀況及比率或差值。

1.2.2基尼系數（GiniCoefficient）

GiniCoefficient是根據LorenzCurve計算出的

反映社會收入分配公平程度的統計指標。LorenzCurve

的基本思想是將收入或財產按不同人群或地區分為若干等級，橫軸表示每一等級的人口數占總人口的百分比的累計值，縱軸表示每一等級擁有的財富的百分比的累計值；基尼系數為Y=X直線與洛倫茲曲線所圍成圖形的面積S0占Y=X直線與X軸，X=1所圍成的圖形面積S1的比值[3～4]。基尼系數介于0～1之間，越接近于0表示越公平，越接近于1表示越不公平。1.2.3集中曲線法（MethodofConcentrationCurve）橫軸表示各組人群累計百分比，縱軸是人群健康或疾并衛生費用等指標累計百分比。X為橫軸，Y為縱軸。計算集中指數（CI）的公式：1n1S=∑(Yi+Yi+1)(Xi+1Xi)，其中Y0=0,2i=0X0=0CI=2×(0.5S)或CI＝2cov（X,H）/M其中X為社會階層的秩次，H為相應的健康水平或疾病患病率；M為整個人群的健康水平或疾病患病率的平均水平[5]。集中指數取值在-1～1之間。集中曲線位于對角線的下方，集中指數為正值，表示指標集中在高分組中；集中曲線位于對角線的上方，集中指數為負值，表示指標集中在低分組中。資料采用spss11.5進行數據錄入，運用spss11.5和Excel進行數據分析。

*收稿日期：2017-11-24

基金項目：云南省教育廳（06Y008C）

作者簡介：何利平（1976-），女，云南宣威人，博士，講師，主要從事衛生統計學的教學和科研工作。

100

2研究結果

調查的三個縣3405戶共13476人。按照農戶的年人均收入從低到高將調查對象分為I～V五個組，Ⅰ組2437人；Ⅱ組2726人；Ⅲ組2524人；Ⅳ組3005人；Ⅴ組2784人。

2.1極差法

采用居民自報的兩周患病率、一年應住院率和慢性病患病率來反映其健康狀況。極差法和集中指數在此基礎上計算相應指標并進行比較。不同組的健康狀況指標見表1。

表1按經濟狀況分組時不同組健康狀況指標

指標兩周患病率(%)應住院率(%)慢性病患病率(%)*V/I采用極差法的結果

Ⅰ組9.07.08.5

Ⅱ組9.46.87.9

Ⅲ組8.27.37.0

Ⅳ組8.47.58.2

Ⅴ組8.98.39.1

V/I*0.991.191.07

2.2基尼系數

由于每個縣都調查了兩個鄉鎮，計算基尼系數時按照

表2按鄉鎮分組時不同組健康狀況指標及相應的基尼系數及集中指數

指標兩周患病率(%)應住院率(%)慢性病患病率(%)

靖外6.36.07.0

來賓9.86.69.1

金鐘7.56.68.6

娜菇6.76.13.9

草壩12.010.912.3

芷村11.18.69.0

基尼系數0.0910.0890.040

集中指數-0.0100.0360.018

鄉鎮分為6個組：靖外2319人；來賓2221人；金鐘2286人；娜菇2360人；草壩1790人；芷村2500人，見表2。

2.3多因素分析－非條件Logistic回歸分析

分別用兩周是否患并是否有需要住院的情況、是否患慢性病為因變量，用調查對象的人口學特征及

其有關因素作自變量進行非條件Logistic回歸分析，選用后退法和Wald檢驗進行自變量的篩選，結果見表3～表6。

表3兩周患病影響因素分析的Logistic回歸分析結果

變量家庭人口數性別年齡0歲～10歲～20歲～40歲～常數

變量賦值實際值男性＝1，女性＝2

------

偏回歸數Wald值-0.1290.589--0.695-0.882-1.030-0.437-1.892

8.09014.96238.1130.4290.70936.6038.01749.215

POR0.0040.0000.0000.5120.4000.0000.0050.000

0.8791.803-0.4990.4140.3570.6460.151

注：參照組分別為男性，年齡為60歲及以上組

101

表4需住院影響因素分析的Logistic回歸分析結果

變量家庭人口數性別年齡0歲～10歲～20歲～40歲～常數

變量賦值實際值男性＝1，女性＝2

------

偏回歸數Wald值0.0190.319--19.439-19.296-0.617-0.267-2.531

3.0933.43912.5360.0000.00011.3842.3495.413

POR0.0700.0640.0140.9990.9990.0010.1250.020

0.9131.376-0.0000.0000.5390.7660.080

注：參照組分別為男性，年齡為60歲及以上組

表5慢性病患病影響因素分析的Logistic回歸分析結果

變量家庭人口數是否為貧苦戶

性別年齡0歲～10歲～20歲～40歲～常數

變量賦值實際值

否＝1，是貧困戶＝2，

是特困戶＝3男性＝1，女性＝2

------

偏回歸數Wald值-0.0920.5410.274--1.676-1.800-1.952-0.758-20.334

5.3175.3863.574152.0922.4862.949149.69634.5290.000

POR0.0210.0200.0590.0000.1150.0860.0000.0000.998

0.9121.7171.315-0.1870.1650.1420.4690.000

注：參照組分別為男性，年齡為60歲及以上組

3分析與討論3.1極差法

極差法得到的結果是兩周患病率Ⅴ組比Ⅰ組稍低。應住院率和慢性病患病率Ⅴ組高于Ⅰ組。表明經濟狀況較好的人群兩周患病情況低于經濟狀況較差的人群，但應住院情況和慢性病患病情況高于經濟狀況較差的人群。

極差法是分組后最高組和最低組的相應指標之比或相應指標之差。極差法的優點是計算簡便，易于理解；但由于只考慮到兩個極端組，沒有考慮每一個組對結果的影響，沒有利用到所有數據的信息，抽樣誤差較大，所得到的指標比較粗略。3.2基尼系數

不同的健康狀況指標得到的基尼系數都小于0.1，表明不同鄉鎮調查對象的健康分布是相似的，是相對公平的。

基尼系數最早是經濟學中用來表示社會收入或分配在不同人群中的分布，是根據LorenzCurve計算出來的，

102

由于洛倫茲曲線的橫坐標是不同地域或不同范圍的人群的累計百分比，不涉及人口分層問題，所以基尼系數不能反映經濟狀況的不平等或其它因素的不同對健康狀況的影響。基尼系數小于0.2，表示絕對平均；0.2～0.3，表示比較平均；0.3～0.4，表示基本合理；0.4～0.5，表示差距較大；0.5及以上表示差距懸殊。

由于城鄉之間或不同地域范圍內社會收入的差距會很大，所以在經濟學中基尼系數可能為0.4或更高，但用在人群的健康狀況分布時，不同人群的健康狀況的差異不會很大，所以基尼系數也不會很高。在檢索的文獻中，反映健康狀況的基尼系數還沒有大于0.2的。3.3集中指數

兩周患病和慢性病患病的集中指數都為負值，但接近0，表明低收入人群的健康狀況比高收入人群的稍差一些。應住院人數的集中指數為正值，說明高收入者的應住院情況多于低收入者。

由于基尼系數不能反映人口分層的不同對指標的影

響，集中指數作為基尼系數的改進，集中曲線的橫坐標為人口分層的累計百分比，涉及到了人口分層問題，反并且集中指數取值在-1～1之間，可以很直觀的反映不公平是偏向于高階層還是低階層。

由于集中指數的分層指標只有一個，屬于單因素分析法，沒有綜合考慮其它指標的作用。而且和基尼系數一樣，集中指數也不會太大，在檢索的文獻中，反映健康狀況的集中指數也沒有大于0.2的。所以，當用基尼系數和集中指數反映健康狀況的公平性時，數值的大小和所反映的公平程度應和經濟學領域有所差別。3.4多因素分析－Logistic回歸的結果分析

兩周患病的影響因素為家庭人口數，性別和年齡。家庭人口數越多，兩周患病的可能性越小；女性兩周患病的概率為男性的1.8倍；年齡的影響為：60歲以上組兩周患病的可能性最大，20歲組和40歲組的兩周患病概率小于60歲組，0歲組和10歲組的兩周患病概率和60歲組無差異。

需住院的影響因素為家庭人口數、性別和年齡。家庭人口數越多，需住院的可能性越小；女性需住院的概率為男性的1.4倍；年齡的影響為：60歲以上組需住院的可能性最大，20歲組需住院概率小于60歲組，0歲組、10歲組和40歲組的需住院概率和60歲組無差異。

慢性病患病的影響因素為家庭人口數、是否為貧困戶、性別和年齡。家庭人口數越多，慢性病患病的可能性越小；貧困程度每增加一個等級，慢性病患病的可能性增加1.7倍；女性慢性病患病的概率為男性的1.3倍；

年齡的影響為：60歲以上組慢性病患病的可能性最大，20歲組和40歲組慢性病患病概率小于60歲組，0歲組

Logistic回歸屬于多因素分析方法，可同時考慮多個因素對結果的影響。家庭人口數、性別和年齡對兩周患病率、需住院率和慢性病患病均有影響，而是否為貧困戶對慢性病患病也有影響。

綜上所述，在對健康的公平性進行評價時，如果只考慮一個因素對健康的影響，可用集中指數；但要考慮多個因素的影響時，多因素分析方法好一些。

參考文獻：

[1]孫祺，饒客勤，郭巖.選用不同的健康指標對健康公平指

數的影響[J].中國衛生統計，2003，20(4)：197-200.[2]謝小平,劉國祥,李斌，等.衛生服務利用公平性方法學研

究[J].中國衛生經濟，2016，5(26)：74-76.

[3]徐德明，付云，梅樹珍.衛生服務公平性的測量指標[J].中

華新醫學，2003，4(24)：2298-2299.

[4]邵愛玉，李玉華.健康不公平性的測量:基尼系數和集中指數

簡介[J].國外醫學（衛生經濟分冊），2003，20(3)：135.[5]梁維萍，鄭建中，韓穎.健康與衛生保健的公平性及其測量

方法評介[J].中國農村衛生事業管理，2016，27(10)：742-744.

[6]李曉梅，何利平，羅家洪，等.會澤縣衛生服務利用的公平性

研究[J].中國初級衛生保健，2006，20(10)：36-38.[7]李曉梅，董留華，毛炳亮，等.蒙自縣衛生服務利用的公平性

研究[J].中國農村衛生事業管理，2016，27(4)：255-257.

映了全部人口的狀況，對社會經濟階層的人口構成敏感。和10歲組的慢性病患病概率和60歲組無差異。

（本文編輯：楊霞）

Studyontheevaluationmethodsofhealthequity

HELi-ping,LIXiao-mei,LUOJia-hong

(Schoolofpublichealth,KunmingMedicalCollege,Kunming650031,China)

Abstract：ObjectiveByevaluatingtheruralpeople’shealthequitywithdifferentmethods,tolearnabouttheadvantagesanddisadvantagesofeachmethodandprovidereferenceforevaluatingtheequityofhealth.MethodsUsevariousmethodstoevaluatethehealthequityinthreecountyinYunnan,includingrangemethod,GiniCoefficient,ConcentrationindexandLogisticregression.ResultsRangemethoddoesnotuseallinformationandtheresultiscursory;GiniCoefficientdoesnotrelatetotheordersofthepopulationandcan’treflecttheinfluenceofdifferentincomesonthepeoples’health;Concentrationindexissensitivetothepeople’sproportionofdifferentincomes, http://baogao.oh100.com nclusionsIfonlyfocusingononefactor,Concentrationindexcanreflecttheequityofthehealthstatuspreferablyandiftherearemulti-factors,Logisticregressionshouldbeused.

Keywords：Healthequity；rangemethod；GiniCoefficient；Concentrationindex；Logisticregression

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